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| creator |
Gauger, Matthias
| | date |
2004-11
| | | | description |
121 pages
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Telematiksysteme in Kraftfahrzeugen haben in den letzen Jahren stark
an Funktionalität gewonnen und umfassen inzwischen die
verschiedensten Unterhaltungs-, Kommunikations- und
Navigationsfunktionen. Zur Vernetzung der zahlreichen Komponenten
kommt in vielen Fahrzeugmodellen der Oberklasse der MOST-Bus (Media
Oriented Systems Transport) zum Einsatz. Mit der wachsenden
Funktionalität geht auch ein Anwachsen der Komplexität einher, so
dass Funktionen zur systemweiten Diagnose der Systeme stark an
Bedeutung gewinnen.
Das Ziel dieser Arbeit ist die systematische Untersuchung der
Aussagekraft verschiedener Kenngrößen und Kommunikationsmuster,
die im Rahmen der Analyse des Netzwerkverkehrs von MOST-Systemen
erfasst werden können.
Für die Aufzeichnung der Kenngrößen wurde ein bestehendes
Framework zur Auswertung des MOST-Netzwerkverkehrs erweitert und um
eine Komponente für den Export der statistischen Auswertungen
ergänzt. Anhand von Aufzeichnungen aus dem normalen Systembetrieb
wird mit diesem Framework dann untersucht, für welche der erfassten
Kenngrößen ein charakteristisches Normalverhalten erkennbar ist.
Um den Nutzwert der identifizierten Kenngrößen für die Erkennung
von Systemfehlern beurteilen zu können, werden bekannte
Fehlerbilder, die für MOST-basierte Telematiksysteme bereits
beobachtet wurden, klassifiziert. Soweit für die Fehlerklassen
Aufzeichnungen des MOST-Netzwerkverkehrs vorhanden sind, werden
diese ausgewertet und auf auffällige Abweichungen vom
Normalverhalten hin untersucht.
Die Untersuchungen des Normalverhaltens und der diversen
Fehlerklassen von MOST-Systemen erlauben es, eine kleine Menge von
Kenngrößen zu identifizieren, deren Zählerwerte im Normalbetrieb
ein erkennbar charakteristisches Verhalten zeigen und die im Falle
von Fehlern potentiell hilfreiche Informationen zum Eingrenzen der
Fehlerursache liefern.
Aufbauend auf den Ergebnissen der Auswertungen wird eine Anwendung
vorgeschlagen, die es ermöglicht, den Netzwerkverkehr flexibel zu
überprüfen. Das erwartete, zu überprüfende Verhalten eines
Systems kann dabei anhand einfacher Regeln für die definierten
Kenngrößen frei definiert werden.
Die Auswertungen, die im Rahmen dieser Arbeit durchgeführt werden,
zeigen, dass die Verwendung statistischer Auswertungen bei der
Diagnose von Fahrzeugtelematiksystemen grundsätzlich möglich und
sinnvoll ist. Neben der Ermittlung einer kleinen Menge besonders
vielversprechender Kriterien sind die zahlreichen Erfahrungen bei
der Aufzeichnung und Auswertung von MOST-Tracedateien, die Hinweise
für das Vorgehen in zukünftigen Untersuchungen geben, wichtige
Beiträge dieser Arbeit.
| | format |
application/pdf
| | 1371939 Bytes | |